Hoe verwerkt een LLM jouw zoekopdracht?

In plaats van één rechte lijn van vraag naar antwoord, waaiert je zoekopdracht uit in meerdere richtingen. Het model vraagt zichzelf af: wat bedoel je eigenlijk, welke varianten horen hierbij, en welke vergelijkingen zijn nuttig? Zo ontstaat een hele boom van mogelijke routes, voordat je één antwoord ziet.

Een query fan out klinkt ingewikkeld, maar het idee is simpel: stel jij een vraag aan een AI, dan maakt het model daar automatisch meerdere deelvragen van. Alsof jouw zoekopdracht zich vertakt in allerlei richtingen. 

Waarom gebeurt dat? Omdat een LLM niet letterlijk zoekt naar jouw woorden, maar probeert te begrijpen wat je eigenlijk bedoelt. Het model stelt zichzelf vragen als:

Het effect: het antwoord dat je terugkrijgt is niet alleen gebaseerd op je oorspronkelijke vraag, maar ook op alle gerelateerde vragen daaromheen. Daardoor krijg je rijkere, maar soms ook verrassende resultaten. Voor jou als gebruiker betekent dit dat je sneller complete informatie krijgt. Voor bedrijven betekent het dat vindbaarheid niet meer draait om één zoekwoord, maar om de hele context eromheen. 

Wanneer een LLM jouw zoekopdracht uitwaaiert, doet het dat niet willekeurig. Er zijn grofweg 7 soorten vertakkingen. Deze categorieën lopen in de praktijk vaak in elkaar over. Een fan out kan tegelijk een herschreven variant én een verwant onderwerp zijn. Zie ze dus als een handig model om te begrijpen hoe AI jouw zoekvraag verspreidt, niet als strikte hokjes. Hieronder leg ik ze kort en simpel uit, met een voorbeeld erbij.

Wat bedoel je eigenlijk met je zoekopdracht? AI leest tussen de regels door. Jij vraagt iets, maar het model vult in wat je waarschijnlijk écht zoekt.

Semantisch verwante varianten. AI kijkt naar onderwerpen die dichtbij jouw zoekvraag liggen.

De AI-bot zet jouw vraag om naar vergelijkingen tussen bijvoorbeeld producten, diensten en opties.

Het model houdt rekening met wat je net eerder hebt gezocht.

De deelvragen worden afgestemd op jouw profiel, voorkeuren of locatie.

De oorspronkelijke vraag wordt herschreven met andere woorden, maar met dezelfde intentie.

AI zoomt in of uit op entiteiten (zoals merken, diensten, categorieën).

De resultaten die je van een AI of zoekmachine krijgt, hangen niet alleen af van de woorden die je intypt. Minstens zo belangrijk is hoe de AI jouw vraag uitwaaiert naar allerlei deelvragen. Dat bepaalt welke invalshoeken worden meegenomen en dus ook welk antwoord jij uiteindelijk te zien krijgt.

Wees je ervan bewust dat AI breder denkt dan jij misschien bedoelde. Eén zoekopdracht kan leiden tot tientallen varianten en vergelijkingen. Formuleer je vraag dus zo concreet mogelijk. Wil je bijvoorbeeld tips, een vergelijking of juist een definitie? Hoe specifieker jij bent, hoe beter de AI jou begrijpt.

Als bedrijf betekent dit dat vindbaarheid niet meer draait om één zoekwoord. Je content moet aansluiten op de query fan outs die AI maakt. Dat vraagt om een aanpak waarbij je inzet op het bouwen van content clusters, waarbij je onderwerpen uitgebreid behandeld. Zo bouw je autoriteit op over een onderwerp, met een bredere contentstrategie:

Kortom: wie alleen focust op één zoekterm mist de context die een AI meeneemt. Door slim in te spelen op die fan outs vergroot je je kans om zichtbaar te zijn en gevonden te worden op de momenten die er echt toe doen.

Een LLM geeft je niet zomaar een direct antwoord. Eerst rafelt het jouw vraag uiteen in allerlei deelvragen, de query fan outs. Zo ontstaat er een waaier van interpretaties, varianten en vergelijkingen waaruit het uiteindelijke antwoord wordt opgebouwd.

Voor jou als gebruiker betekent dit dat je resultaten altijd breder zijn dan die ene zoekopdracht. Voor bedrijven betekent het dat vindbaarheid niet alleen afhangt van dat ene zoekwoord, maar van hoe goed je content aansluit op de hele waaier eromheen.

Bij Onyourline volgen we deze ontwikkelingen op de voet en hebben we de nodige contentclusters opgebouwd. We vertalen inzichten uit AI en zoekmachines naar concrete strategieën en content, zodat jouw bedrijf niet achterblijft maar juist vooruitloopt. 

Wil je hier meer over weten? Of benieuwd hoe je hier concreet mee aan de slag kan? Plan een vrijblijvende kennismaking met ons in.